Transnationale Bildungsdiskurse – Religion im Fokus

Das Ziel des Projektes war es, eine Forschungslücke zu schließen, indem die Rolle und Funktion der Religion im Bildungssegment internationaler Organisationen analysiert wurden. Diese wurde erschlossen erstens durch Analyse der bindenden und nicht nichtbindenden normativen Dokumente, die Religion explizit nennen und verorten. Zweitens durch die Untersuchung der didaktischen Zugänge im Hinblick auf Religion, die sich anhand der global zugänglichen Handbücher und Manuals für Bildungspolitik, Lehrende und Lernende wie auch Schulbuchautor*innen rekonstruieren lassen. Das dritte Ziel war es, die genannten Organisationen im Hinblick auf die normativen Aussagen und didaktischen Konzepte zu vergleichen.

Im Projekt wurde ein explorativer Mixed-Methods-Ansatz gewählt (Lamnek 2010), der es ermöglichte, die ausgewählten Quellen auf verschiedenen Ebenen und aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren. Entsprechend wurde vom diachronen Vergleich der Debatten, die diskursiv verortet sind, ausgegangen, während in einem weiteren Schritt mit dem DH-topic modeling, einem Verfahren der Themenmodellierung, gearbeitet wurde. Um die Religion im Bildungssegment zu rekonstruieren, wurden verschiedene Dokumente mit Hilfe der Inhaltsanalyse (Mayring 2008) analysiert und in eine Diskursanalyse mit soziologischem Schwerpunkt (Schwab-Trapp 2001) eingebettet. Die Strukturanalyse der Dokumente als erster Schritt der Inhaltsanalyse diente der Identifizierung und Artikulation von Themen, die eine diskursive Kontinuität aufweisen, und solchen, die im Laufe der Zeit in den Diskurs eintreten, sowie von Verschiebungen in der Argumentation. Im Rahmen der Strukturanalyse wurde nach Quellenart, Themen und Aussagen unterschieden: erstens nach normgebenden Dokumenten wie verbindlichen Konventionen und unverbindlichen Erklärungen und zweitens nach den Bildungshandbüchern. Um zu verstehen, wie in den einzelnen Passagen Religion und z. B. „teaching about religion“ verortet und gedeutet wird, wurde die Feinanalyse unternommen. In Anschluss daran wurden in der Analyse die wichtigsten Passagen thematisch kategorisiert und zusammengestellt. Dabei wurde ein induktiver Ansatz gewählt, der hinsichtlich des Zugangs zum Thema und der Kategorienbildung ergebnisoffen ist (Lamnek 1995). Im zweiten methodischen Schritt wurde mit dem DH-topic modeling gearbeitet. Hierfür hat Anna Lena Fehlhaber Topic Model entwickelt, das maschinell-lernend die verschiedenen identifizierten Themen mit einer Gewichtung versah und dadurch ihre Relevanz, Situiertheit und Bedeutung im Korpus quantitativ und qualitativ bestimmte. Künstliche Intelligenz identifizierte die Themen, die in einem Text angesprochen werden. Zudem wurde angegeben, welche quantitative Relevanz das Thema hat und mit welchen anderen Themen es zusammen genannt wird. Daraus ließen sich nicht nur Beziehungen zwischen Themen herstellen, sondern auch Veränderungen innerhalb von Texten oder in chronologischer Abfolge nachzeichnen. Das DH-topic modelling ermöglichte bei größeren Datenmengen die Aufdeckung von strukturellen Ähnlichkeiten, Mustern und Unterschieden im zeitlichen Verlauf und die Identifikation von semantischen Themenfeldern. Die Ergebnisse des Topic Models dienten der Orientierung für die anschließende qualitative Feinanalyse der einzelnen Texte.